一、RPA在银行业最常见的一些业务场景
1.图片识别
在银行每天都会面对各种纸质资料和收据、支票、欠条、合同等，这些都需要工作人员将相应的信息录入系统，面对大量的数据我们通过传统的录入或辅助粘贴方式显得效率极低，现在利用RPA可以帮助工作人员对信息进行扫描处理，并将数据自动整理上传到银行的系统。
2.用户报告的生成
银行有很多用户，每个用户的信息都会储存在系统中，银行相应的活动和信息都会通过短信通知用户。RPA帮助工作人员实时更新每个用户的账户数据，这样在用户生成报表时就可以显示最新的数据。
3.客户信息输入
当我们需要通知每个客户时，工作人员需要知道用户的电话号码或其他联系方式，这就需要银行工作人员将每个客户的信息输入到系统中，面对大量的客户信息需要使用RPA自动化工具来帮助我们完成信息录入操作，工作人员需要将每个环节输入到RPA系统中来自动 工作人员需要将每个环节输入到RPA系统中来自动执行信息录入操作。
4.信用卡收款
现在，使用信用卡是很普遍的，我们都知道信用卡的申请。使用信用卡后，我们需要记住每月的还款日，如果过了还款日不还款，就会出现逾期，影响我们的信用，银行会在每月的还款日给用户发信息，提示用户及时还款。使用RPA机器人流程自动化可以帮助银行工作人员完成信息通知，使我们的工作更有效率。
以上就是RPA在银行的应用场景的解答，我们可以看到，当银行拥有庞大的用户群体时，工作量会变得非常大，如果我们用传统的方式来处理，首先效率不高，其次我们会投入大量的人力，使用RPA机器人流程自动化会帮助我们改善这些问题，使我们的工作更有效率。
