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　　01、RPA工作饱和度需要提升

 

　　目前，大部分财务共享中心运营模式只是将一部分公司的财务流程集中，或者仅将财务核算流程纳入共享中心业务中。在此基础上，RPA程序可以24小时不间断运行、全年无休的特性很难得到充分的发挥，可能会导致共享中心的工作量饱和度更低。

 

　　此外，由于RPA处理效率远高于人类，RPA流程本身的工作量饱和度也不会很高。例如，某通信集团试点部署实施财务机器人，应用于资金管理和税务管理流程。其中，银企直连系统创建付款单流程，省公司财务核算中心每月需要处理的付款单据数量约为3000笔，人工处理需要100小时，RPA处理仅需要10小时。增值税进项税发票认证流程，省公司财务核算中心每月处理增值税进项税发票认证，人工需要处理32小时，RPA仅需要处理1小时。从省公司财务核算中心的业务体量来看，单个RPA流程的工作量还有巨大的可提升空间。
 

 

　　

 

　　02、技术迭代变化对RPA有重要影响

 

　　RPA软件通常会朝着机械性操作自动化阶段、认知型自动化阶段、高度智能阶段三个方向路径发展，并持续性的迭代。同时基于本地部署、云端部署的差异性，以及调用人工智能算法进行深度学习，都会影响财务共享中心未来数字化转型的发展。

 

　　同时，除了RPA本身的技术迭代，RPA程序使用的系统或应用程序也会根据业务需要发生变化。

 

　　由于RPA可以与Windows和基于浏览器的应用程序进行交互，因此它们将依赖于这些底层系统的任何更改。如果IT团队需要发布升级、关键补丁或任何增强功能，则需要考虑系统更改将如何影响与其交互的RPA程序。通过在系统环境中引入机器人，企业可能创建了一组记录很少(或根本没有记录)的依赖关系，不能迅速应对变化，而且很可能缺乏可追溯性。

 

　　这为核心系统变更增加了障碍，需要进行更多测试和验证，以确保不会破坏RPA程序，同时QA环境由于包含了核心应用程序以及基于应用程序的RPA而变得更加复杂，从而减缓核心系统的创新进程。

 

　　

 

　　03、RPA错位管理极易引发安全风险

 

　　人工劳动力可以相对容易地基于以往经验判断流程执行的正确与否，即使由于重复性劳动可能出现人工错误的情况，但这些错误在处理的全量业务中只占很小的一部分。与人类不同，当机器人流程出现错误时，它有可能导致大量数据损坏，因为它不会意识到它正在做的工作是错误的，且它不会停止操作并咨询正确的处理方法，这类情况之下就会存在一定的安全风险。

 

　　除此之外，RPA程序权限管理不当，本身又会引发新的管理风险，诸如导致非法篡改、盗用企业数据。特别是当RPA流程的开发权限、导入权限、使用权限中任何一项管理不当，都有可能出现恶意开发、修改或使用RPA流程，对业务数据、财务数据或者支付信息进行修改，给企业造成损失。

 

　　最后，关于应用程序升级导致的RPA无法正常运行的风险以及业务“黑盒化”的风险，我们已经在前面的文章介绍过，可点此查看。

 

　　智能财务共享中心已经成为企业财务人才的培养基地，利用RPA一方面解决了效率问题，使人力从日常烦琐的工作中解脱出来。另一方面，人力真正深入到业务前端，回归共享中心更有价值的岗位，才能给出最优决策。真正让共享中心平台，帮助企业财务管理将实现业财税一体化，为数据采集、校验和管理会计管控落地开启全新的模式，才能让财务共享中心之路越走越宽。