应用背景：随着互联网应用和信息技术的快速发展，国家对个人信息的保护也是越来越重视，尤其在金融行业，频繁出现的个人敏感信息泄露、非法收集和滥用现象，已经引发了众多消费者对金融机构未能尽到充分保护客户个人信息的责任的投诉。
为了更好地保护个人敏感信息，十三届全国人大常委会通过了《中华人民共和国个人信息保护法》，为金融机构全面进行风险管理和信息安全保护提供了有力的法律支持。金融机构也积极响应国家政策，增强创新能力，加强个人信息保护信息管理系统的建设，以提供更为强大的个人信息保护措施。
数据脱敏技术主要是对数据进行（变形）处理，以降低数据的敏感度。在进行脱敏改造时，要保持原有的数据特征、业务规则和数据关联性，以确保开发、测试和数据分析类业务不受脱敏影响，保持脱敏前后的数据一致性和有效性。
首先，敏感信息梳理难度大，需要人工识别和手动梳理大量的敏感信息应用场景，且容易遗漏。
其次，系统改造风险大、成本高，企业的系统群之间存在复杂的关联关系，进行脱敏改造时风险大，且涉及的成本较高。
此外，敏感信息使用难以溯源，企业缺乏对敏感数据使用的有效监控，难以确保数据安全和有效预警。
传统的前端和后端脱敏方式存在诸多问题，如安全性低、可能影响业务正常运行、成本高等。因此，企业现在急需一种既经济又可靠的数据脱敏方案，这样才能更好地保护个人的金融信息。
对此，浦发卡中心积极贯彻”以客户为中心的服务理念”，联合尊龙凯时人生就是搏共同探索并成功推出了一种低成本、高可靠的AI动态脱敏解决方案，推动行内系统群脱敏改造，进一步提升客户个人信息安全保障水平。
该解决方案包含四个部分：AI动态代理模块、AI智能脱敏模块、AI异常监测模块和系统管理模块。这四个模块协同工作，实现了敏感信息的自动化识别和处理，全面监控，以及个性化规则配置。
具体来说，AI动态代理模块可以快速集成到业务系统，减少对现有系统改造的需求，节省开发和测试成本；
AI智能脱敏模块采用自然语言处理技术，高效准确地进行脱敏；
AI异常监测模块能够全面记录敏感信息访问日志，通过机器学习算法，识别出异常行为；
系统管理模块提供了个性化规则配置，支持敏感信息识别、脱敏和明文授权，适应多种业务场景。
