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　　一、财务情景：商店账单处理

 

　　商店销售的商品需要顾客在商场支付柜台付款，并在完成付款后将第二张优惠券返还给商店。商场和商店会定期通过POS机的刷卡记录进行结算。在这个过程中，商场要将系统中的销售记录与实际支付金额（即小票的金额）进行核对，这就需要大量的数据和大量的人工核对工作。

 

　　RPA+AI可以实现财务票据的自动处理。通过识别小票的电子版，提取日期和销售金额等关键信息，并将识别的信息与系统中的销售记录进行核对。即使一张小票包含多个项目的销售记录（例如，6张小票对应10条销售记录），RPA+AI机器人也能准确地进行对账。由于只需要处理极少数未对账的账目，所以大大减少了人工对账的工作量。

 

　　二、法律场景：合同信息提取

 

　　合同文本是一种典型的非结构化数据，一般需要人工将结构化信息录入合同管理系统。即使采用传统的 "OCR识别+信息提取"，平均识别准确率也只有75%左右，并且需要编写大量的规则来提取信息。通过RPA+AI，可以智能提取合同名称、甲方、乙方、标的物、金额等关键信息。

 

　　例如，某公司法务部需要处理3份模板和内容完全不同的合同（纯文本、文本+表格、文本+图片、横向和纵向版本），人工处理起来费时费力。通过文档识别和表单识别来分析图片内容，自动提取合同中的要素信息，为合同管理流程提供了一个开箱即用的解决方案，不仅节省了企业的人力成本，也降低了人工操作错误带来的风险。

 

　　三、银行场景：开户表处理

 

　　某银行每天要处理3000份用户手工填写的开户表，需要员工手工输入3000次表单数据。随着RPA在银行业的普及，500张表格可以由RPA机器人自动处理。然而，另外2500张表格需要手工处理，因为用户的手工填写不够规范。随着人工智能能力的增加，RPA机器人可以极大地提高其理解能力，能够自动处理3000份开户表格中的2800多份，不仅更准确，而且更高效。其余需要人工处理的表格还不到十分之一。

 

　　四、政务场景：综合窗口高频次事项受理

 

　　RPA+AI是一种重要的技术手段，有助于打通不同政府部门的系统平台，打通数据共享，使业务流程更加便捷高效，为政府的数字化转型赋能。以 "污水排入排水管网许可证发放备案 "这一服务事项为例：整个业务流程需要大量的信息，且容错率低，每天需要重复操作60余次，耗时耗力。

 

　　在RPA+AI的帮助下，窗口工作人员只需输入申请单位的信用代码，机器人就会自动查找所需信息完成录入和打印，并在工作人员审批盖章后自动扫描分类存档，整个过程2分钟即可完成，且速度恒定，错误率低。

 

　　五、用电场景：智能用电工作流程

 

　　在各电网公司大力建设智慧用电流程的规划中，RPA+AI适用于用电申请数据的审核录入、用电数据监控、电费收缴、用电投诉自动处理、用电智能客服等流程环节，实现对整个用电流程的科学统计，使终端用户方便快捷地用电。

 

　　以上就是关于RPA的应用场景解答，随着使用RPA的企业越来越多吗，RPA的应用场景有很多，企业想要加速转型这类的自动化软件就必须了，如果想要了解更多关于RPA的应用场景可以在尊龙凯时人生就是搏官网进行咨询。