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　　一、监管报告

 

　　在银行的监管报告领域，各银行分行的风险经理需要每月定期统一业务报告，从系统中下载原始数据，并整合手工账数据，按照监管要求制作几十份监管报告，提交给当地监管部门。传统的手工处理面临着监管报告数量大、计算规则复杂、手工制作非常耗时、容易出错的痛点。在RPA监管报告机器人的技术支持下，实现了监管报告科目的自动计算和一键生成，整个流程从12小时缩短到1.5小时以内，效率提高了7倍。

 

　　二、贷后资金流监控

 

　　在银行的贷后资金流监控业务领域，各银行网点的贷后管理人员需要定期对个人贷款的流向进行排查，检查贷款使用的真实性，提前关闭可疑贷款，以满足监管的合规要求。但在操作过程中，个人贷款资金流的数据量大，排查规则复杂，人工排查费时费力，容易出现遗漏。应用RPA后，可以根据交易金额、资金流向、交易时间等规则自动筛选个人流水数据，并生成可疑用户名单，进一步调查，提高工作效率和监测频率，保证监测质量。

 

　　三、信用信息查询

 

　　在某银行信贷业务的发展过程中，该行还引入了RPA信用查询机器人来辅助信贷审批。在银行对企业或个人的授信审批过程中，分行客户经理需要登录法院、工商、税务、判决书等20多个企业和个人信用信息相关系统网站，汇总查询结果信息，并保存截图。由于业务量大，涉及的外部系统多，这一过程费时费力。借助RPA技术，信用查询机器人可以自动登录多个外部信用系统或网站，获取、汇总并截图保存查询结果信息，提高工作效率，保证信用数据的完整性，从而大幅降低人力成本，实现降本增效。

 

　　四、开户审计

 

　　在银行开立账户领域，运营管理部在集中办理O2O预约开户审核时，需要在全国企业信用信息公示系统（工商网）、人民银行账户管理系统、机构信用代码系统中查询客户信息，比较信息的一致性。业务操作工作量大，每月需要处理的业务数以万计。季度末和年末的开户量约比平均水平多20%-40%，人力负担较重。对于开户机器人，可以自动查询客户的PABC账户管理系统和机构信用代码系统信息，实现PABC账户管理系统、机构信用代码系统和企业业务系统的信息比对。单笔业务的审核时间从5分钟缩短到1分钟以内，效率提高4倍。

 

　　五、财务报表收集

 

　　一家大型国有银行在财务报表分析领域引入了RPA应用，并已初见成效。在传统的业务处理流程中，各银行分行的客户经理需要将大量财务报表中的数百条信息手工输入到相应的企业财务系统中，并将财务信息填入尽职调查报告中。这一过程存在财务报表数量多、会计科目数值大、人工采集非常耗时、容易出错等问题。通过应用RPA软件机器人，整个流程业务操作时间由之前的4小时缩短到10分钟以内，效率提高了23倍。

 

　　六、信贷产品营销

 

　　在某银行信贷业务中，基于筛选的客户白名单，信用卡中心客服人员以对外电话呼叫的形式触达客户，由于呼叫成本较高，因此业务规模受到限制，触达客户数量少，营销成功率低。借助RPA技术，当出现意向客户进线时，流程机器人将自动抓取关联业务系统数据，实时计算客户最大授信额度，并在财务系统自动下单，进行放款在RPA赋能下，潜在客户触达率可达100%，营销成功率可提升50%。

 

　　以上就是RPA应用于银行业的核心业务场景的解答，我们可以看到使用RPA机器人可以帮助银行行业完成很多工作，从而大大的提高工作效率，当然应用的场景还不止于此，想要了解更多关于RPA的应用场景可以在尊龙凯时人生就是搏官网进行咨询。