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　　在证券、银行、保险等金融领域存在很多复杂的系统，使得员工工作效率低下，同时企业还需要付出大量的人力来改善当前现状，应用RPA机器人可以完成数据采集、拆分、合并等工作，工作效率提高了，出错率也降低了，在证券行业也会遇到很多业务的难点，应用RPA是否能改善这些问题呢？带着我们的问题来看看RPA应用于证券行业的三个阶段有哪些？
 
　　一、证券业的难点
 
　　1、流程涉及多个系统：金融行业产品多，外部接口多，清算和结算流程复杂。
 
　　2、细分流程步骤：流程划分通常不从业务角度考虑，操作人员对其理解不够透彻。
 
　　3、业务流程优化困难：系统历史原因，复杂流程的优化成本和风险都很高。
 
　　4、系统局限性，需要人工检查：金融企业内外网隔离，大规模互联的可能性不大。
 
RPA
 
　　二、RPA应用于证券行业的三个阶段
 
　　1、服务化
 
　　分析过程中涉及到信息系统之间的对接环节，实现系统之间的服务共享，从服务于数据的角度，最能直接实现信息流程的自动化，但需要系统接口满足规范性，改造成本比较大。
 
　　2、RPA自动化
 
　　对于无法实现服务转型的系统或转型成本过高的系统，证券公司可以考虑通过操作机自动执行重复性、规律性或跨系统的人工操作，以最小的转型成本实现运营效率和降低风险。
 
　　3、IPA智能化
 
　　目标是通过将智能机器转化为虚拟劳动，充分运用机器学习和智能分析，实现真正的智能操作模式，将人工干预的比例降到最低。这也是证券自动化流程建设框架的愿景。
 
　　以上就是关于RPA应用证券行业的三个阶段的解答，在证券行业中存在很多业务会涉及到多个流程的情况，使得工作效率低下，现在使用RPA技术可以很好的应对诸如此类的问题，如果想要了解更多关于RPA的应用可以在尊龙凯时人生就是搏官网进行咨询。