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　　RPA应用场景一、金融行业场景

 

　　银行复杂的系统和后台流程以及难以相互沟通的遗留系统，导致大量的系统必须手动调整数据和资料。这些大批量的、重复的、容易出错的风险流程是RPA应用的首选。

 

　　服务，如企业客户收集和会计。对于商业银行来说，为企业客户提供 "收款计数和会计 "是一项传统业务。这项业务操作涉及 "收款"、"清点 "和 "核算 "等一系列操作，其中许多操作不需要人工决策。然而，在业务需求面前，我们的操作人员必须手动完成一项操作。效率其实并不高。同时，在非常严重的前提下，其结果仍然是错误率约为千分之二。另一方面，RPA在模拟员工操作行为的基础上，对每个分支机构的会计、分配和审批操作进行自动化。RPA每天的平均账目数为800，极值可以达到3000，是人工账目的3倍多，错误率为0。

 

　　RPA应用场景二、电子商务行业场景

 

　　退货/换货是零售行业中经常使用的业务流程，尤其是在电子商务领域。对于企业来说，退换货的及时性直接影响到客户体验。人工退换货流程费时费力，却不能满足用户的及时性需求。RPA会从系统中调出客户的退换货请求，分析原因，然后将退换货原因归类并存储在不同的表格中。RPA根据管理人员预先设定的退换货规则，自动判断是否符合退换货规则；如果符合，将立即执行退换货流程；如果不符合，RPA记录数据，然后转为人工服务。RPA机器人将详细的退换货流程录入系统，然后通知员工在规定时间内完成整个退换货流程。

 

　　RPA应用场景三、人力资源行业场景

 

　　当一个公司有大量的For员工时，工资核对和发放是一项繁琐的工作。大多数薪资核算过程涉及大量的数据输入，并且具有高度重复性。

 

　　RPA通过检查ERP系统中的数据来验证薪资系统中员工数据的一致性。薪资、福利管理、奖励和报销以及福利发票验证都可以由机器人自动跟踪和生成，实现薪资的 "自动化"，从而提高准确性，减少处理时间。

 

　　RPA应用场景4、会计行业场景

 

　　RPA可以模仿特定工作流程的人类用户操作。RPA有能力登录应用程序，移动文件和文件夹，复制和粘贴数据，填写表格，从文件中提取结构化和半结构化的数据，以及爬行浏览器。这减少了会计人员在这些耗时和低价值任务中的数量。这使得会计人员可以重新部署价值更高的业务职能，从而提高公司的整体生产力。

 

　　以上就是对RPA应用场景的解答，可以看出它在金融、零售、人力资源、会计、财务等方面都有广泛的应用，当然RPA的应用场景不止这么多，如果你想了解更多关于RPA的信息可以到我们易赛奇网站上了解。