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　　一、客户服务

 

　　一方面，银行往往需要大批量地处理多种业务查询，如账户查询、贷款查询等，客服团队很难在很短的时间内解决和获取这些数据。RPA机器人可以有效地解决低优先级的查询，使客户服务团队能够专注于高优先级的查询。另一方面，由于客户数量众多，需求多样，而客服经理的数量和知识有限，银行很难全面深入地了解客户的需求，并为他们提供更多个性化的精细化服务。可以利用RPA数字劳动力连接跨系统知识，提供7×24小时服务，替代人工处理大量的服务工作，提高客户需求覆盖率，延长服务时效，从而全面提升客户体验和满意度。

 

　　二、信用卡审批

 

　　目前，RPA可以实现信用卡审批的所有子场景的自动化操作。包括跨系统数据采集获取客户信用情况、自动筛选白名单中的优质客户、自动审批、自动发卡业务、自动提高优质客户的信用额度、自动更新黑白名单、自动录入凭证。特别是RPA在打假定期数据合并过程中表现出的效率远远高于人工。RPA软件在收集客户信息文件，进行信用调查、背景调查和收入核查，并根据客户信用做出发卡决定，只需要几个小时。

 

　　三、跨银行大额报告的整理和退款处理

 

　　在实施RPA之前，这个流程需要一个全职部门负责这项业务。应用RPA后，支持登录认证和集中授权平台-选择清算业务管理系统-进入人民币跨行支付系统-支付报文排序-按条件查询-查看报文详情-按规则排序等流程的自动化操作，可以有效减少人工操作失误。

 

　　四、银行抵押贷款处理

 

　　一般来说，银行完成抵押贷款的整个流程至少需要15~30个工作日。对于急需用钱的客户来说，这是一个漫长而焦急的过程，因为申请必须经过各种审查检查（如信用检查、信贷检查）。而来自客户或银行方面的轻微数据错误和失误都会导致流程的延误甚至取消。有了RPA，银行现在可以根据设定的规则和算法加快流程，并消除流程延误和数据准确性的瓶颈。

 

　　五、风险防控

 

　　一方面，银行日常需要进行大量的人工操作，存在操作风险。目前，银行主要通过人工监督、检查、抽查等方式进行风险防控，难以覆盖所有业务，事后检查成本高。通过RPA实现人工操作的标准化，可以将部分风险审核任务由人工控制转变为机器控制，提高检查覆盖率，增强风险防控能力。另一方面，RPA可用于欺诈检测。RPA使用 "如果-那么 "的方法来识别潜在的欺诈行为，并将其标记给相关部门。例如，如果在短时间内有多笔交易，RPA将识别账户并将其标记为潜在威胁。这有助于银行仔细检查账户和调查欺诈。

 

　　以上就是关于RPA在银行应用场景的解答，当然在银行应用的场景案例还有很多，在很多岗位中重复的工作和规范的流程的工作都可以交给RPA机器人来完成，想要了解更多关于RPA的应用可以在尊龙凯时人生就是搏官网进行咨询。