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　　一、农商银行财务水电费报销机器人

 

　　场景解读

 

　　所属部门：财务部

 

　　解决客户痛点：人工手动在财务系统中填写及核查水电费报销信息费时费力。

 

　　业务逻辑概述：根据电子报销单信息，登录本行财务管理系统，将必要的信息填写入通用费报销模板中，随后进行提交。

 

　　人工处理约3分钟/人数据

 

　　RPA处理约1分钟/人数据

 

　　涉及应用、系统：IE，财务管理系统， Excel系统等。

 

　　二、理财资产项目还本计划整合机器人

 

　　场景解读

 

　　所属部门：银行审计

 

　　解决客户痛点：资产项目还本计划整合由于数据量较大，目前有九千多条，人工无法实现。

 

　　所解决的难点：理财资产管理系统每次查询还本计划，会卡顿几十秒才可以进去。

 

　　业务逻辑概述：机器人登录营销服务平台，创建新的营销活动，对单品券进行相关配置，最后数据复核。

 

　　业务频率：目前每月一次，用了RPA变成每天一次

 

　　人工处理时长: 人工2-3分钟/笔

 

　　RPA处理时长：RPA处理1分钟/笔

 

　　涉及应用、系统：IE、Excel、理财资产管理系统。

 

　　三、企业审计清单自动生成机器人

 

　　场景解读

 

　　所属部门：银行审计部

 

　　解决客户痛点：形成审计清单过程比较费时，RPA可以帮助客户节约大量时间。

 

　　业务逻辑概述：客户不定期会对一些企业信息做审计处理，判断其是否存在违规信息。首先根据Excel中的客户编号，到审计工作平台下，查询该客户业务信息下的未结清授信业务情况，然后把客户的信息（客户编号、核心客户编号、客户名称、中征码、企业类型等）摘录到本地Excel中形成授信情况，可能存在多条；然后到企查查中获取这些客户下面的工商企业信息（成立时间、注册资本、实缴资本、股东、法定代表人、联系方式、注册地址、经营范围）。最后会根据Excel中整合的数据，每个客户形成一个审计工作底稿（word格式），供审计人员审核。

 

　　业务频率：根据邮箱中是否会收到相关邮件，RPA可实时监控业务控邮箱。

 

　　人工处理时长、人工10分钟/笔

 

　　RPA处理2-3分钟/笔

 

　　涉及应用、系统：IE、Excel、审计平台。