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　　一、银行业RPA最常见的一些业务场景。

 

　　1.图片识别

 

　　在银行中每天会面对各样的纸质的资料和收据、支票、借条、合同等等，这都需要工作人员将相应的信息录入到系统中，面对大量的数据我们通过传统的录入或者辅助粘贴的方式都显得效率极低，现在使用RPA后可以帮助工作人员对信息扫描处理，并将数据自动整理上传到银行的系统之中。

 

　　2.用户报告生成

 

　　在银行中有着众多的用户，每个用户的资料都会在系统中进行存储，同时也会将银行相应的活动和信息通过短信的方式通知用户，当用户想要生成报告的时候，可以通过银行自助工具进行，面对大量的用户信息工作人员处理起来会比较的麻烦，这个时候则会借助RPA来帮助工作人员把每个用户账户上的数据进行实时的更新，便于用户生成报告的时候，展示最新的数据。

 

　　3.客户信息录入

 

　　当我们需要将信息通知到每个客户的时候，工作人员需要知道用户的电话号码或者其他联系方式，这要求银行工作人员把每个客户的资料录入到系统中，面对大量的客户资料需要借助RPA自动化工具，来帮助我们完成信息录入的操作，工作人员需要将流程每个环节录入到RPA系统中，来自动执行信息录入操作。

 

　　4.信用卡催收

 

　　现在使用信用卡消费已经是常见的事情了，对于信用卡的申领大家可能都了解，使用信用卡后我们需要记住每个月的还款日期，如果超过日期不还则会逾期则会对我们的信用造成影响，银行则会在每个月的还款日的时候给用户发送信息提示用户及时还款，如果我们有很多客户通知起来则会很麻烦，使用RPA机器人流程自动化可以帮助银行工作人员完成信息的通知，让我们工作效率更加的高效。

 

　　以上就是关于RPA在银行应用场景的解答，可以看到在银行拥有庞大的用户群体的时候工作量则会变的很大，如果我们采用传统的方式去处理，首先效率不高其次还会投入很大的人力，使用RPA机器人流程自动化则会帮助我们改善这些问题，让我们的工作更加高效。